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查看PDF课程目标Benefits
* 深入理解 HR 数据思维：学员将理解询证主义的重要性，并能够通过数据驱动的方式进行决策。此外，学员也将有机会识别HR的核心挑战，并尝试将其拆解为数据分析目标。* 掌握人力资源数据分析概念：学员将掌握人力资源数据分析的关键概念，包括大数据、People Analytics、数据成熟度、HR价值链等，并理解 HR 数据分析的必备技能和常见方法。
* 实践HR数据分析：通过五个实际案例，学员将了解如何在不同 HR 工作场景中应用数据分析。同时，学员也将掌握人力资源六大模块中的数据分析定义与常用指标。
* 搭建 HR 数据分析体系：学员将了解如何搭建适合自己组织的核心指标体系和报表体系，以帮助组织更好地进行决策。
* 学习并实践数据可视化：学员将理解数据可视化的目的与重要性，学习数据可视化的设计原则，并通过实践活动，设计出自己的仪表盘 Demo。
公开课计划Upcoming Sessions
上海5月30-31日深圳11月21-22日
广州8月15-16日
标准价格Standard Price
6800RMB/person定价含增值税、活动全程参与（9:00-17:00）、会议资料、午餐、茶歇；
不包含晚餐和住宿
授课语言Language
中文Chinese课程简介Briefing
本课程旨在帮助 HR 专业人士以及有兴趣深入数据分析领域的学员理解并掌握数据分析的理念和技术。通过本课程，学员将能够理解数据在人力资源管理中的关键作用，掌握数据分析的基本概念和方法，并具备运用数据驱动决策的能力。课程大纲Agenda
1. 建立思维 - HR 的数据思维
1.1. 数据在 HR 工作中的重要性1.2. 询证主义是数据分析的底层思维
1.3. 数据驱动决策的思考步骤（OODA）
1.4. 讨论：识别 HR 的核心挑战（SWOT）
2. 理解概念 - 人力资源数据分析的概念
2.1. 概念与知识框架：大数据、People Analytics、数据成熟度、HR 价值链、数据隐私2.2. HR 数据分析必备技能与方法
2.3. 讨论：将 HR 核心挑战转化为数据分析目标（SMART）
3. 掌握工具 - HR 数据分析核心工具
3.1. HR 价值链模型3.2. HR 数据指标选择
3.3. 练习：基于价值链选择指标
3.4. 人力资本与人效指标
3.5. 数据建模
3.6. 练习：基于人效挑战设计指标
3.7. 如何将业务战略目标转化为HR数据指标
3.8. 仪表盘设计与用户体验
3.9. 练习：搭建人力资源数据分析仪表盘
4. 使用数据 - 用数据描述和解决业务问题
4.1. 两种不同的数据分析流程4.2. 案例讨论与练习：帮助业务跟进招聘状态与瓶颈
4.3. 案例讨论与练习：快消企业的薪酬分析与管控
4.4. 案例讨论与练习：用数据分析培训项目是否赋能业务
4.5. 案例讨论与练习：分析金融公司员工流失的原因
4.6. 案例讨论与练习：成熟企业核心指标监控
4.7. 数据报告与描述常用技巧
4.8. 练习：基于数据分析进行报告与建议
5. 呈现数据 - HR 数据可视化
5.1. 数据可视化的目的与重要性5.2. 数据可视化设计原则
5.3. HR 用故事讲故事三步法
5.4. 优秀图表鉴赏
5.5. 练习：完成一个仪表盘 Demo
6. 全景图 - 搭建组织数据分析体系
6.1. HR 数据分析体系搭建1 - 指标体系6.1.1.1. 指标与指标体系的概念
6.1.1.2. 搭建指标体系的五种方式
6.1.1.3. 讨论：基于当前组织情况搭建核心指标体系
6.2. HR 数据分析体系搭建2 - 报表体系
6.2.1. HR 报表体系的要素
6.2.2. HR 报表盘点
6.2.3. HR 报表体系搭建
6.2.4. 讨论：如何完善本组织的 HR报表体系
课程讲师About the Speaker
李黎丽
原埃森哲亚太区人力资源交付、专家团队、HR数据分析专家
原施耐德电气人力资源中国区PMO、人力数据中心负责人
原Uber优步中国区人力资源项目经理
原滴滴出行人力资源业务伙伴
利物浦大学 人力资源管理 硕士
PMI项目管理专家认证
李老师拥有17年人力资源全模块管理经验（COE、BP、SSC），10年HR数据管理与分析经验，跨行业HR管理视角：咨询业、制造业、互联网行业。
擅长领域：
人力资源数据管理与分析、流程设计与效率管理、人力资源服务质量管理
项目管理与运营管理、目标管理与复盘引导
原施耐德电气人力资源中国区PMO、人力数据中心负责人
原Uber优步中国区人力资源项目经理
原滴滴出行人力资源业务伙伴
利物浦大学 人力资源管理 硕士
PMI项目管理专家认证
李老师拥有17年人力资源全模块管理经验（COE、BP、SSC），10年HR数据管理与分析经验，跨行业HR管理视角：咨询业、制造业、互联网行业。
擅长领域：
人力资源数据管理与分析、流程设计与效率管理、人力资源服务质量管理
项目管理与运营管理、目标管理与复盘引导
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